🌐 网络编程 & 分布式

从底层网络协议到分布式系统设计，全面掌握 Rust 在网络领域的应用

学习路径

▸从 TCP/UDP 基础开始，理解网络编程的核心概念
▸掌握异步 I/O 和事件驱动编程模式
▸学习各种应用层协议的实现原理
▸深入分布式系统的共识算法和一致性保证
▸阅读经典分布式系统论文，理解理论基础

参考资料

Tokio

异步运行时和网络框架

Raft Consensus

分布式共识算法可视化

内容模块

基础网络编程

掌握 Rust 中的网络编程基础

• TCP/UDP Socket 编程：客户端/服务器实现

• 异步 I/O 模型：epoll, kqueue, IOCP

• Tokio 异步运行时：Task, Runtime, Executor

• 网络协议实现：HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket

应用层协议

深入理解常用网络协议的设计和实现

HTTP/HTTPS

请求响应模型、TLS/SSL

gRPC

Protobuf、流式传输

WebSocket

全双工通信、心跳机制

QUIC

基于 UDP 的传输协议

分布式系统基础

理解分布式系统的核心概念和挑战

• CAP 定理与 BASE 理论

• 分布式事务：2PC, 3PC, TCC, Saga

• 共识算法：Raft, Paxos, Multi-Paxos

• 时钟同步：NTP, Logical Clock, Vector Clock

RPC 与服务治理

构建高可用的分布式服务

• RPC 框架设计：序列化、传输、协议

• 服务发现：注册中心、健康检查

• 负载均衡：轮询、加权、一致性哈希

• 熔断降级：Circuit Breaker, Rate Limiting

消息队列

异步解耦与可靠消息传递

• 消息队列原理：生产者-消费者模型

• 可靠性保证：持久化、确认机制、重试

• Kafka 架构：分区、副本、ISR

• RabbitMQ/RocketMQ 特性对比

📚 经典论文精读

阅读分布式系统领域的奠基性论文

• The Google File System (GFS)

• MapReduce: Simplified Data Processing

• Bigtable: A Distributed Storage System

• Dynamo: Amazon's Highly Available Key-value Store

• In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Raft)

• Time, Clocks, and the Ordering of Events (Lamport)

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